INTRODUCTION

Amazon lookout for metrics utilise le machine learning pour automatiser les métriques les plus importants des entreprises. Amazon lookout est un service qui permet de diagnostiquer plus facilement la cause des anomalies. C’est un service que vous pouvez utiliser pour surveiller les performances de votre entreprise, améliorer l’expérience client, optimiser les dépenses publicitaires numériques et stimuler l’engagement des utilisateurs. Le 6 septembre 2022, une mise à jour a été faite, et désormais, vous pouvez filtrer vos données selon leurs valeurs de dimension.

Ce filtrage des données par dimension selon les valeurs de dimensions permet de réduire le temps d’entraînement, réduit les coûts par rapport au traitement des données avec des valeurs de dimensions variées. Les valeurs de dimensions sont des valeurs.

Cas pratique : nous allons tester cette nouvelle fonctionnalité

NB : avant de commencer, rassurez-vous que vous travaillez dans la bonne région, les données que vous souhaitez analyser doivent être dans la même région. Et une autre petite précision, amazon lookout for metrics est disponible seulement sur 7 régions qui sont : us-east-1, us-east-2, us-west-2, ap-southeast-1, ap-southeast-2, eu-central-1, eu-west-1, ue-north-1.

NB : avant de commencer, rassurez-vous que vous travaillez dans la bonne région, les données que vous souhaitez analyser doivent être dans la même région. Et une autre petite précision, amazon lookout for metrics est disponible seulement sur 7 régions qui sont : us-east-1, us-east-2, us-west-2, ap-southeast-1, ap-southeast-2, eu-central-1, eu-west-1, ue-north-1.

Pour notre cas pratique, nous allons nous loguer et effectuer les actions suivantes :

• Ouvrir la console Amazon lookout for metric comme sur l’image suivante :

• Créer un détecteur, en cliquant sur create detector

La fenêtre de création en images :

Si vous souhaitez créer une KMS Key pour key management service, pour crypter l’accès au token et aux données, alors cliquez sur « create an aws KMS Key ». Sinon, c’est optionnel comme précisé sur l’image.

Après avoir cliquez sur create an aws KMS key, vous verrez la fenêtre sur l’image suivante :

Au niveau des options avancées, déroulez-le et continuez la configuration soit laisser les configurations par défaut comme sur l’image, soit modifier selon votre exigence en origine des clés et aussi la régionalité comme vous le voyez sur la figure ci-dessous et valider sur suivant.

Pour le tag, c’est optionnel, pour finir, valider sur create pour la création effective de votre détecteur.

• Choisir et ajouter un dataset (donc un ensemble de données) que vous souhaitez analyser, ces ensembles de données peuvent êtres au format CSV ou Json que vous avez stocké sur le bucket de S3, la base de donnée ou d’autres services AWS que amazon lookout for metrics support. Et, c’est à ce niveau que la mise à jour d’amazon avec la possibilité de filtrer vos données selon la valeur des dimensions de vos sous ensemble prend tout son sens.
• Ensuite, fournir les informations nécessaires pour choisir une source de données comme indiqué dans Statuts des détecteurs. Créer un ensemble de données.
• Choisir next pour avancer
• Choisir la mesure que vous souhaitez surveiller
• Ensuite ajouter les dimensions de filtre, vous avez la possibilité d’ajouter jusqu’à 05 dimensions pour le filtre et pour chaque filtre de dimension, pour chaque dimension vous pouvez ajouter jusqu’à 10 valeurs. Il faut savoir que les dimensions sont jointes avec l’opérateur AND et les valeurs avec l’opérateur OR.

Pour créer un filtre de dimension, voici un exemple de morceau de code que vous utilisez et l’adapter en fonction de votre région et données.

"DimensionFilterList": [

  {"Country": [

    { "Value": "US",

      "FilterOperation": "equals" },

    { "Value": "UK",

      "FilterOperation": "equals" }

  ]},

  {"Year": [

    { "Value": "2000",

      "FilterOperation": "equals" }

  ]}

]

• Cliquer sur next
• Revoyez votre sélection, et valider sur save and activate

Cas d’usage : Si vous faites dans les affaires et plus précisément la vente et que vous avez votre site de e-commerce, vous pouvez décider de faire un petit sondage rapide ou étude du marché en fonction des données de votre base de données pour voir par exemple dans quelle région votre produit est le plus consommé, où vous avez plus de clientèle cela vous permettra de faire de meilleur ciblage rapide pour booster votre entreprise et aussi améliorer les anomalies sur les zones que vous avez moins de clientèle, les corriger afin d’offrir un meilleur service. Et vous pouvez créer un filtre pour surveiller le comportement du marché de vos produits sur quelques régions ou pays ou catégories par exemple.

La valeur peut être par exemple votre bénéfice OR Produit Vendu et les dimensions peuvent êtres :  le marché -Yaoundé OR Douala ; la catégorie – Parfum OR produits cosmétiques

CONCLUSION

Dans ce document, nous avons vu à quel point Amazon lookout for metric avec la nouvelle possibilité de filtrer vos données pour la surveillance en prenant en compte quelques régions ou pays ou catégories si vous le souhaitez, vous fait gagner en temps et vous offre une bonne précision sur vos données tout en couvrant un grand périmètre de ciblage. Ce qui à coût sûr va booster votre entreprise. Continuer de lire nos documents pour découvrir davantage les nouveautés sur les services AWS.